Como se suele decir, se sobrestima el poder de una nueva tecnología a corto plazo y se subestiman sus efectos a largo plazo.
La IA-Generativa, es más que probable que esté ahora en el punto de sobrestimación (lo cual no implica subestimarla o rechazarla).
Como dice Benedict Evan, cuando adquirimos una nueva herramienta, comenzamos por adaptarla a la antigua forma de trabajar y luego cambiamos la forma en que trabajamos para adaptarla a la nueva herramienta. La IA-Generativa, es más que probable que esté ahora en el punto de adaptarla a la antigua forma de trabajar.
Y la realidad es que hoy, en debates, foros, redes sociales, como ha pasado «de toda la vida», te vas a encontrar a los «early adopters» del cambio IA, y los negacionistas del «es una moda pasajera» o «no necesitamos IA para nada». En esta newsletter, no te niego lo evidente: somos «early adopters».
Hoy vamos a dedicar este post a aclarar el impacto y significado de lo que ya se conoce como 🔴 IA Product Manager o IA Product Owner 🔴.
Ya que, como numerosos autores de renombre dicen «la IA está cambiando la manera en que los Product Managers [POs] planifican y gestionan productos, haciéndolos más efectivos y adaptados a las necesidades del mercado», en este caso, en palabras de Melissa Perri [1]
Vamos a ello, como siempre ya me he leído todo lo habido y por haber, lo he mezclado con mi experiencia REAL HOY «en el frente» y te lo sintetizo todo aquí para ahorrarte el trabajo (de nada rebelde Ágil), las principales fuentes las tienes al final del texto [1] [2] [3] y [4].
IA en la Gestión de Productos aclarando el lío terminológico
El término «AI Product Management» se refiere específicamente a la creación de productos impulsados por inteligencia artificial, similar a como «Mobile Product Management» se enfocaba HACE AÑOS en la creación de productos para móviles, cuando estos eran algo nuevo.
Así como se espera que los product managers tengan habilidades para desarrollar productos móviles, se prevé que YA en pocos años todos los product MANAGERS – owners necesiten estar capacitados para desarrollar productos impulsados por IA.
Aplicaciones potenciadas por IA vs. IA como Infraestructura
La distinción entre infraestructuras de IA y aplicaciones de IA es crucial, que se nos lía la gente.
Mientras que las infraestructuras de IA se ocupan del proceso de entrenamiento de modelos, las aplicaciones de IA se centran en crear experiencias que resuelvan problemas específicos para los usuarios, etc., la mayoría de los product managers de IA 🔴 estarán involucrados en las aplicaciones, no en la infraestructura 🔴.
Product Manager potenciado por IA vs Product Manager que potencia aplicaciones con IA
Según Marily Nika [2], autora de Building AI-Powered Products: A Product Manager’s Guide, existen dos tipos de product managers en relación con la inteligencia artificial.
Primero, está el Product Manager Potenciado por IA, que utiliza herramientas de IA generativa para mejorar su trabajo (como hacemos, o deberíamos hacer, tod@s).
En segundo lugar, está el Product Manager de IA, quien colabora estrechamente con profesionales del aprendizaje automático y utiliza las capacidades de la IA para mejorar el producto, como en el caso de recomendaciones y sugerencias.
¿Cómo afecta la IA a las dimensiones de trabajo de un Product Manager – Product Owner?
Vamos a recorrer las áreas clásicas de trabajo en equipo de producto [3], viendo como la IA está afectado a cada una de ellas.
IA-Generativa en Viabilidad de producto
La naturaleza probabilística de la IA generativa presenta desafíos únicos, ya que, a diferencia de los programas convencionales, 🔴 puede producir resultados diferentes 🔴 con los mismos datos de entrada debido a su capacidad de aprendizaje.
Esto requiere que los product managers de IA aseguren la adecuación de la tecnología para cada producto específico. Por ejemplo, se pueden tolerar errores en un sistema de recomendaciones de noticias, pero no en uno ecommerce de farmacia y las dosis de medicación.
Colaboración con Especialistas en IA
La colaboración con gente, p.e., de machine learning (ML) y el uso de herramientas de IA generativa son esenciales para aprovechar al máximo las capacidades de la IA en la gestión de productos.
Aunque los product managers de IA no especialistas en IA / ML es cada vez más frecuente frecuente y crucial que trabajen con ellos para utilizar eficazmente las tecnologías de IA. Y… tendrán que entender un mínimo de su «idioma».
IA-Generativa en Usabilidad
La experiencia del usuario es crucial para cualquier producto, y con la IA, adquiere una complejidad adicional… ¿es necesario una interfaz conversacional? ¿sí, no y cuándo?
Es fundamental que los usuarios tengan expectativas claras sobre las capacidades y limitaciones de la tecnología, así como su funcionamiento. La transparencia en cómo opera la IA es clave para construir confianza y evitar frustraciones.
IA-Generativa en el Valor aportado
La responsabilidad principal del product owner de IA es asegurar que las características y productos con IA ofrezcan un valor a los usuarios, resolviendo problemas de manera claramente superior a las soluciones existentes o… en este nuevo escenario… abordando problemas que solo la IA puede resolver.
Consideraciones Éticas y Viabilidad Comercial
La gestión de productos impulsados por IA enfrenta importantes desafíos éticos y de viabilidad comercial.
Los costes pueden ser altos y existen preocupaciones sobre la procedencia de los datos, derechos de autor y sesgos en los datos de entrenamiento.
Las implicaciones legales y éticas de ofrecer soluciones probabilísticas a los clientes son complejas. Los product managers deben prever posibles usos inapropiados o ilegales por parte de actores malintencionados. Es crucial proteger la reputación de la empresa.
Conclusión
La IA está redefiniendo muchas cosas, en alguna actividades la IA es más necesaria, en otras menos, e incluso puede aportar nada en algunas áreas, pero lo que no podemos hacer en gestión de productos, mundo PO y el agile management… es mirar para otro lado, o agachar la cabeza, frente a la que puede ser una de las grandes disrupciones tecnológicas de la historia.
Referencias
[1] Perri, M. (2024, January 18). Episode 126: Unleashing the Power of AI in Product Management [Video]. YouTube. Product Thinking by Melissa Perri.
[2] Nika, M. (2024). Building AI-Powered Products: A Product Manager’s Guide. Silicon Valley Product Group.
[3] Cagan, M., & Nika, M. (2024). AI Product Management. Silicon Valley Product Group.
[4] Cagan, M., & Nika, M. (2024). Preparing for the Future. Silicon Valley Product Group.
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