En el mundo de la agilidad, medir el progreso y el éxito no es solo una opción, es una necesidad.
Sin embargo, no todas las métricas son iguales, y usar métricas desactualizadas o «viejunas» puede llevar a caer en «el Lado Oscuro de la Agilidad».
Si estás utilizando métricas que ya no reflejan la realidad de 2024, corres el riesgo de perder el verdadero norte de tu proyecto.
Por eso, es esencial adoptar métricas modernas, que se alineen con los desafíos y las expectativas actuales, dejando atrás aquellas prácticas anticuadas que ya no aportan valor.
Aquí te dejo las métricas ágiles más relevantes y efectivas para este año, diseñadas para mantener a tu equipo – organización enfocado en lo que realmente importa.
1. Valor (Outcome)
El valor es uno de los principales indicadores en la agilidad. Se refiere al impacto positivo que un producto o servicio tiene en los usuarios y en el negocio.
Métricas AARRR
Este marco mide diferentes aspectos del viaje del cliente:
- Adquisición: Cómo llegan los usuarios.
- Activación: Primera experiencia del usuario.
- Retención: Qué tan bien se mantienen los usuarios.
- Referencias: Si los usuarios recomiendan el producto.
- Revenue (Ingresos): Cómo se monetiza el producto.
OKRs
Los Objetivos y Resultados Clave (OKRs) son una metodología para definir metas claras y medibles.
Los OKRs alinean al equipo hacia objetivos específicos, permitiendo un seguimiento constante. Más información.
North Star o Estrella Polar
La North Star es una métrica clave que guía a todo el equipo hacia un objetivo común. Representa el valor máximo que el producto ofrece a sus usuarios.
Tipos de Métricas
Hay diferentes tipos de métricas para evaluar el valor, como las métricas de satisfacción del cliente, el Net Promoter Score (NPS), y las métricas de impacto en el negocio. Puedes ampliar aquí.
2. Eficiencia (Output)
La eficiencia mide la capacidad del equipo para entregar valor de manera efectiva y rápida.
Ratio Historias/Errores/Tareas
Este ratio mide la proporción entre el trabajo que agrega valor (historias de usuario) y el trabajo que repara defectos o se dedica a tareas de mantenimiento.
Tiempo en Doing
El Tiempo en Doing se refiere al tiempo que una tarea pasa en proceso hasta su finalización. Este indicador muestra cuán rápido se están completando las tareas.
Lead Time
Es el tiempo total desde que se solicita una tarea hasta que se entrega. Es un buen indicador de la eficiencia del equipo. Más detalles.
Cycle Time
El Cycle Time mide el tiempo que lleva completar una tarea desde que comienza hasta que termina. Es útil para mejorar la rapidez del equipo. Consulta más.
WIP (Límite/Superación del WIP)
El Work In Progress (WIP) es el trabajo en curso. Limitar el WIP ayuda a evitar el trabajo excesivo y mejora la calidad y velocidad de entrega. Más sobre WIP.
3. Estimación
La estimación es una parte importante de la planificación ágil, ayudando al equipo a predecir cuánto trabajo pueden completar en un periodo de tiempo.
Rayleigh (Error en las Estimaciones)
El modelo de Rayleigh ayuda a analizar el error en las estimaciones, permitiendo ajustar las proyecciones futuras. Lee más aquí.
Velocidad en Items (NoEstimates)
La velocidad en ítems mide cuántas tareas o ítems puede completar el equipo en un sprint. Este enfoque es parte de la metodología NoEstimates, que se enfoca en contar ítems en lugar de estimar en horas o puntos. Más info.
Velocidad en Puntos Historia
Mide cuántos puntos de historia puede completar el equipo en un sprint. Es útil para medir la capacidad del equipo en función de la complejidad de las tareas. Información adicional.
4. Deuda Técnica
La deuda técnica se refiere a los compromisos de calidad que se hacen para entregar más rápido. Es importante gestionarla para evitar problemas a largo plazo.
Complejidad Ciclomática
La Complejidad Ciclomática mide la complejidad del código. Un código más complejo tiende a ser más propenso a errores y más difícil de mantener. Consulta sobre esto.
Cobertura de Pruebas
La Cobertura de Pruebas mide qué porcentaje del código está siendo probado automáticamente. Una alta cobertura indica mayor confianza en la calidad del código. Más detalles.
Código Repetido
El Código Repetido es una señal de deuda técnica. Reducir el código repetido ayuda a mantener el sistema limpio y fácil de mantener. Aprende más.
5. Cambio
El cambio es un factor constante en entornos ágiles. Medir y adaptarse al cambio es crucial para el éxito continuo.
Adaptabilidad y Respuesta al Cambio
Consulta aquí sobre cómo medir la capacidad del equipo para adaptarse rápidamente a cambios en los requisitos o en el entorno de trabajo. Esto puede incluir cambios en la prioridad del backlog o en la estructura del equipo.
6. Equipo
El rendimiento del equipo es fundamental para el éxito en la agilidad. Medir aspectos relacionados con el equipo ayuda a mantener un alto nivel de rendimiento.
Colaboración y Comunicación
Mide cómo se comunican y colaboran los miembros del equipo. Un equipo que colabora bien tiende a tener menos bloqueos y resolver problemas más rápido.
Satisfacción del Equipo
Mide cuán satisfecho está el equipo con su trabajo y entorno. Un equipo satisfecho es más productivo y menos propenso a rotaciones.
Capacidad de Mejora Continua
Mide cómo el equipo implementa mejoras continuas a sus procesos y prácticas. Esto es clave para la evolución y el crecimiento a largo plazo.
Conclusión
Las métricas ágiles son esenciales para medir y mejorar continuamente el rendimiento del equipo, la entrega de valor y la eficiencia.
Al implementar estas métricas, los equipos pueden asegurarse de que están en el camino correcto para alcanzar sus objetivos y entregar productos de alta calidad.
Que la Agilidad te acompañe.
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postdoctorado en la Universidad Carnegie Mellon,
EE.UU. Es pionero en management, planificación,
estimación, product management, Agilidad y en la
aplicación de la inteligencia artificial generativa a la
gestión de la creación de productos y servicios
tecnológicos. Fue el único español en la primera
conferencia Ágil de la historia.
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