Los OKR (Objectives and key results) nos hablan de establecer un objetivo, «lo que queremos lograr» y los «resultados clave», que son «cómo pretendemos lograrlo».
Los OKR no son sólo un objetivo, también deben incluir una forma de medir ese logro.
Su beneficio es que los OKR ayudan a las organizaciones a establecer objetivos, más o menos ambiciosos (luego hablamos de esto), y luego se centrase en cómo lograr los resultados, a corto plazo.
Aunque pueda parecer obvio, conviene dejar claro las dos grandes partes de un OKR:
- El objetivo, lo que se pretende obtener, normalmente es cualitativo.
- El resultado clave, cómo sabemos si lo hemos logrado, y, normalmente, es cuantitativo.
Los OKR materializan la idea de entrega de valor
En Agilidad siempre hemos hablado del valor.
Que todo debe aportar valor, que el valor es lo importante, etc.
Si bien es cierto que se ha trabajado menos que la eficiencia, la mejora del proceso, la velocidad, eliminación de desperdicio, etc.
Ambas cosas son esenciales, el valor (la eficiencia) y la eficacia.
Sobre esto se ha hablado mucho, recuerdo, al menos, un post de hace 10 años, el de Valor no es lo mismo que Velocidad, dos parámetros básicos en un proyecto ágil.
Y aquí es donde los OKRs ocupan un papel importante en el mundo Ágil, dan un mayor soporte a la mejora de la eficacia, potenciar el valor.
Es importante decidir cómo medir el OKR
Decidir cómo medir los OKRs es crucial para evaluar hasta qué punto han “empujado” los outcomes (resultados, valor, etc.).
Llevo años trabajando en el mundo real con OKRs, una herramienta más para los equipos, y frecuentemente te he dejado mis consejos (el primero de ellos en 2015).
Hay muchas maneras de evaluar OKRS, además del clásico de 0 a 1 popularizado por Google.
He analizado tres métodos más populares para medir OKRs y aquí tienes un resumen de sus fortalezas y limitaciones.
1 – Método de Radical Focus
Se espera que cada equipo alcance alrededor de la mitad de sus KR. Estos KR se actualizan durante el periodo con una puntuación de confianza del 1 al 10.
Al final del período, cada KR se marca como «logrado» o «no logrado». Si un equipo solo alcanza el 80% de un KR, la puntuación final es cero.
En ocasiones este método puede derivar en otro conocido como el “binario”, que es puntuación 0 o 1 (logrado o no logrado)
2 – Método “clásico”: Google complementado con el método Doerr en “Mide lo que importa”.
Los KRs se clasifican como un compromiso realista o una aspiración y se evalúan en una escala de 0 a 1, con umbrales que suelen ser 0 – 0,3 – 0,7 – 1
Este tipo de OKRs buscan responsabilidad, innovación, riesgo, etc.
3 – Método “Stretch Target Commit” de Lamorte.
Similar al de Google, pero simplifica los cálculos complicados a la hora de evaluar el OKR.
Nos propone tres “notas”, de mejor a peor resultado son Stretch, Target y Commit.
Ahora pondremos los valores numéricos que resultan en los anteriores, por ejemplo, “Conseguir 5 xxx” es Stretch”, “Conseguir 3 xxx” es Target” y “Conseguir 1 xxx” es Commint.
Como puedes ver, no tienes por qué usar el clásico porcentual de Google.
Grabación del webinar OKRs e Inteligencia Artificial
Por si no viniste, el pasado jueves celebramos el 4º webinar, en lo que va de año, sobre Agilidad + IA Generativa, en este caso cómo la IA ayuda con OKRs, destacando las tendencias actuales y desafíos en su implementación.
Y nos lo pasamos genial hablando de cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la creación de OKRs, utilizando herramientas basadas en IA para generar objetivos más precisos y alineados,
Y os conté qué son los GPTs, para qué sirven, y os mostré el GPTs que he instruido específicamente para OKRS. Y hasta os dejé el acceso para que «jugarais» con él.
Aquí te lo dejo y, recuerda, dale un «me gusta» y «suscríbete al canal»
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postdoctorado en la Universidad Carnegie Mellon,
EE.UU. Es pionero en management, planificación,
estimación, product management, Agilidad y en la
aplicación de la inteligencia artificial generativa a la
gestión de la creación de productos y servicios
tecnológicos. Fue el único español en la primera
conferencia Ágil de la historia.
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