• Siguen los principios ágiles. Enfócate en entregar valor, en que el cliente esté involucrado, etc.
• Miden resultados, no valores. Un entorno ágil debe maximizar el valor que se entrega, los resultados deben ser medidos en términos de valor entregado al cliente.
• Siguen tendencias, no números. Estudia información agregada, no te pierdas en los detalles.
• Se centran en un pequeño conjunto de indicadores y los diagnostícan. El exceso de información puede oscurecer tendencias importantes.
• Son fáciles de obtener. Lo ideal es la automatización.
• Muestran, en vez de ocultar, su contexto y las variables significativas.
• Proporcionan lo necesario para provocar conversaciones significativas sobre métricas.
• “Feedback” frecuente y regular. Para ampliar el aprendizaje y acelerar la mejora de procesos, preferentemente las métricas deberían estar disponibles en cada iteración.
• Pueden medir el valor (producto) o el proceso. Dependiendo de dónde estén los problemas, considerando la audiencia adecuada para cada medida y documentando el contexto.
• Refuerzan la idea de qué es “calidad suficiente”. Lo que es «suficientemente bueno» debe venir de los clientes, no de los desarrolladores.
Fuente: Appropriate Agile Measurement: Using Metrics and Diagnostics to Deliver Business Value
postdoctorado en la Universidad Carnegie Mellon,
EE.UU. Es pionero en management, planificación,
estimación, product management, Agilidad y en la
aplicación de la inteligencia artificial generativa a la
gestión de la creación de productos y servicios
tecnológicos. Fue el único español en la primera
conferencia Ágil de la historia.
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Es bueno obtener estas caracteristicas de métricas, el problema es obtenerlas o no??? jajajaja definir objetivos, mecanismos de obtención, interpretación etc. Sería bueno que alguien hiciera más estudios de métricas comúnmente usadas en contextos ágiles tanto orientadas al producto como al proceso.
Saludos