Algunos datos estadísticos de la calidad software

Durante la historia de la ingeniería del software, se han realizado numerosos estudios estadísticos sobre cómo afectan los problemas derivados de la falta de calidad en el software. Y aunque hay muchos datos al respecto sobre los que se podría hablar, en este post he querido recoger algunos de los más significativos, extraídos de una recopilación que hicieron Boehm y Basili y de “Industrial Metrics Top 10 List”, un antiguo y famoso artículo de 1987; datos desde los que se han creado citas usadas en multitud de artículos y presentaciones, igualmente muchas veces obviadas, y que dicen que…
– “Encontrar y reparar un problema después de la entrega del software es normalmente 100  veces más caro que encontrarlo y repararlo durante la fase de requisitos o diseño”.
– “Los proyectos software consumen en torno al 40 – 50% de su esfuerzo en re-trabajo que podría evitarse”.
– “Aproximadamente un 80% del re-trabajo que podría evitarse proviene de un 20% de los defectos”.
– “En torno a un 80% de los defectos provienen de un 20% de los módulos, y aproximadamente la mitad de los módulos están libres de defectos”.
– “Aproximadamente un 90% de la inactividad proviene de, al menos, el 10% de los defectos”.
– “Las revisiones por pares (peer reviews) localizan el 60% de los defectos”.
– “El uso de prácticas para la mejora del equipo y los profesionales puede reducir la introducción de defectos en un 75% o más”.
– “Puedes comprimir el calendario de proyecto hasta un 25%, nunca más”.
– “Por cada dólar que gastes en desarrollo gastarás dos en mantenimiento”.
– “Son las personas las que marcan las mayores variaciones en la productividad”.

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